Les points du projet sont disponibles sur la plateforme de soumission. Un feedback avec un exemple de solution pour la Q4 est disponible ici.
La prochaine répétition aura lieu exceptionnellement au B37, dans les locaux 02 et S39.
Il y a un changement de spécifications pour la fonction gauss_interval.m. L'écart-type de la population est considéré comme connu et doit apparaitre dans les arguments de la fonction pour obtenir l'intervalle de confiance. gauss_interval.m
Exercices
Locaux : Les répétitions ont lieu dans les locaux S30, S32 et S34 (B5b).
Horaire : les mardis 01/10, 15/10, 05/11, 19/11 et 3/12 de 8h15 à 10h15
Le projet porte sur l'étude statistique des relations entre certaines caractéristiques physiques et sociales de patients et les frais hospitaliers qu’ils doivent débourser. Il est à rendre au plus tard pour le lundi 9 décembre 2019 à 23h59 via la plateforme http://submit.montefiore.ulg.ac.be.
Le projet se fait par groupe de 2 étudiants. Chaque groupe travaillera avec une base de données différente. Pour obtenir votre base de données, vous devez au préalable inscrire votre groupe sur la plateforme de soumission. Vous recevrez un numéro identifiant votre groupe qui déterminera votre base de données. Attention à bien réaliser le travail avec votre base de données. Les détails expliquant comment obtenir votre base de données à partir de l'identifiant de votre groupe se trouvent dans l'énoncé du projet.
Pour ce travail, vous devrez rendre un rapport au format pdf, vos codes sources ainsi que les codes demandés explicitement dans l'énoncé.
N'hésitez pas à m'envoyer un email pour toute question relative au projet.
Est-ce que les fumeurs correspondent à la valeur 1 ou 0 dans la colonne Smoker ?
La valeur 1 indique que la personne fume.
A chaque fois que je lance mon code, les échantillons tirés sont identiques. Pourquoi ?
Cela vient probablement du fait que vous appelez la fonction population.m au début de votre code. Celle-ci définit une graine aléatoire, qui permet de réinitialiser le générateur de nombres pseudo-aléatoires, de façon à toujours obtenir les mêmes résultats aléatoires. Pour le reste du projet vous n'en avez pas besoin. Le mieux est de n'utiliser qu'une seule fois la fonction population.m et de sauvegarder le résultat sous forme de fichier csv. Ensuite, dans votre code, vous n'avez plus qu'à charger votre population avec la commande readtable('population.csv').
Examen
Il sera composé de trois parties : une partie théorique, une partie sur le projet et une partie sur les exercices de répétitions.
L'examen est à livre fermé, vous n'avez donc pas droit à vos notes.
N'oubliez pas votre calculatrice pour la partie exercices.
Le formulaire présent sur cette page vous sera distribué pour la partie exercices. Vous n'avez donc pas besoin de l'imprimer avant de venir. Notez que vous ne l'aurez pas pour la partie théorie.
